Шкала перевода баллов ЕГЭ 2025 по математике. Куда можно поступить?
Вузы и колледжи

Шкала перевода баллов ЕГЭ по математике

Редакция

Обновлено 13 мая 2025 г.
328,645

После проверки ЕГЭ выпускнику засчитываются первичные баллы, которые потом переводятся в итоговые тестовые баллы ЕГЭ. Именно они засчитываются при поступлении в вуз. Количество первичных баллов во всех предметах разное, а тестовых — всегда 100. Поэтому у каждого предмета есть своя шкала перевода баллов ЕГЭ, установленная Рособрнадзором.


В этой статье — шкала перевода первичных баллов ЕГЭ по математике в тестовые.

Шкала перевода балоов ЕГЭ по базовой математике

Помните: базовая математика подходит только для получения аттестата, поэтому баллы за этот экзамен не переводятся в 100-балльную систему. Вузы принимают результаты только по профильной математике.

Баллы Оценка  
0–6 2  
7–11 3 — минимальный балл для аттестата
12–16 4  
17–21 5  

Шкала перевода балов ЕГЭ по профильной математике

Первичный балл

Тестовый балл

1

6

2

11

3

17

4

22

5

27 (минимум для сдачи)

6

34

7

40

8

46

9

52

10

58

11

64

12

70

13

72

14

74

15

76

16

78

17

80

18

82

19

84

20

86

21

88

22

90

23

92

24

94

25

95

26

96

27

97

28

98

29

99

30

100

31

100

32 100

Это база:

Куда поступать с низкими баллами за ЕГЭ по математике:

Куда поступать с высокими баллами за ЕГЭ по математике:

Специальности, для которых нужно сдавать ЕГЭ по математике

ЕГЭ по математике — ключевой экзамен для многих специальностей. Этот предмет является обязательным не только для будущих инженеров и программистов, но и для тех, кто выбирает экономику, финансы или даже архитектуру.

Математика — это язык точных наук. Она развивает логическое мышление и способность анализировать сложные задачи. Поэтому ЕГЭ по математике сдают те, кто планирует связать свою жизнь с техническими науками: учёные, инженеры, разработчики.

Информационные технологии — одна из самых востребованных областей. Здесь математические навыки нужны для создания алгоритмов и программ. Например, в моей работе по разработке нейросетевых генеративных моделей без глубоких знаний в математике не обойтись.

Также математика незаменима в экономике и финансах. Анализ рынков, расчёт рисков и оптимизация затрат — всё это требует хорошего понимания математических принципов.

Не менее актуальной она является и в естественных науках: физике, химии, биологии. Здесь математика помогает в изучении закономерностей природы и проведении точных экспериментов.

В области архитектуры и строительства без знания математики сложно создать устойчивые и функциональные конструкции.

Поделиться статьей